La comunidad en ciencias de la salud reúne a las principales universidades que forman recursos en salud para intercambiar experiencias medibles en tiempo real gracias a la infomédica la cual se ha ido consolidando como un instrumento de conexión con el mundo favoreciendo la enseñanza, aplicación e investigación de datos relevantes que sirven para la toma de decisiones en la generación, reestructuración y actualización de programas institucionales educativos y asistenciales.
Nuestra comunidad
Objetivo General
Esta comunidad reúne expertos en distintas disciplinas y niveles educativos con interés en promover la ciencia de la salud como un objeto de estudio y una herramienta avanzada utilizable en favor de resolver los principales problemas nacionales definidos por los distintos sectores en México buscando, en todo momento, hacer uso inteligente de los servicios e infraestructura de la CUDI para promover la colaboración, integración y fortalecimiento de las instituciones miembro.
Misión
Promover y facilitar la generación, transferencia y aplicación efectiva de evidencia y conocimiento en salud para respaldar la toma de decisiones informadas, mejorar la calidad de la atención médica y fortalecer los sistemas de salud en cooperación con instituciones miembro en México.
Visión
Ser líderes en la transformación de la salud en México a través de la integración continua y actualizada de la mejor evidencia y conocimiento disponible, asegurando prácticas y políticas de salud óptimas y equitativas para todos.
Coordinación
Mtra. Mahuina Campos Castolo
Médica cirujana por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con especialidad en Ginecología y Obstetricia, y Maestría en Investigación Educativa.
Profesora en la Facultad de Medicina y en la Facultad de Ingeniería de la UNAM con las asignaturas de Informática Biomédica, así como Actualidades y aplicaciones de la Telemedicina en México.
Sus líneas de trabajo académico son Salud Digital, inteligencia artificial, Telemedicina y temas relacionados con Ginecología y Obstetricia. Lidera el Grupo de Estudios en Salud Digital de Facultad de Medicina UNAM.
Ha participado como conferencista en diversos congresos y cuenta con más de 50 publicaciones en revistas especializadas sobre estos temas. Ha creado o contribuido a la creación de 2 algoritmos de inteligencia artificial médica y más de 20 sistemas informáticos y aplicaciones móviles para apoyo de las decisiones clínicas y con funciones clínico-administrativas y educativas.
Actualmente se desempeña como Profesora Asociada C de tiempo completo, adscrita al Departamento de Informática Biomédica de la FM UNAM.